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课程介绍

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Minitab统计概率入门-用数据说话

Data Driving -Statistics Application in Minitab


课程WORKSHOP特色


课程WORKSHOP背景:

1天课程



如果一个问题你只能用文字来描述,不能用数据和图表来表达,

那么你对这个问题的认识依然是表面肤浅的。


当今的企业管理过程中无处不在强调“用数据说话-Data Driving”,然而在工程师的许多问题解决报告中仍然是大段的文字和描述,很少看到数据和图表。很多工程师在大学时代是统计概率的优等生,工作多年后已忘掉很多。


为了唤醒许多工程师“童年的统计概率回忆”,根据企业研发和制造过程中实际问题解决所需统计方法结合功能强大的Minitab软件进行实际讲授。极大提高工程师自身“用数据说话”的工程素养和实际应用能力。


MINITAB作为问题统计解决方法的最佳工具软件,大大简化了统计计算,让复杂的统计技术在企业中广泛应用成为可能.全球推行Six Sigma的企业有90%以上应用Minitab, Minitab已经成为一种通用语言,应用Minitab做出的数据图表您能很容易的跟您的客户/供应商进行沟通!就算企业中没有全面导入Six Sigma,但应用各种统计工具还是必不可少的,所以Minitab同样是一个很好的选择!






课程WORKSHOP亮点:




本课程内容设计兼顾对学员相关统计技术的巩固,同时结合实际问题解决所需相关QC工具来讲授。学员不但会操作Minitab,更重要的是学习如何在实际质量问题解决过程中选择合适QC工具与方法并用Minitab图表和数据分析来促进问题解决和工程师自身工程素养和能力提高。


本课程由长期在企业从事六西格玛项目咨询的专家讲授。


通过该课程,学员们将能够:


全面掌握各种统计方法在MINITAB 中的操作方法


极大提高工程师自身“用数据说话”的工程素养和实际应用能力


进一步理解和巩固SPCDOEMSAQC常见QC工具


能结合实际工程问题和质量管理需要选择适用的统计工具。


掌握相关工具的Minitab操作、数据和图形结果的分析与判定。


掌握如何将MINITAB 软件的使用和实际工程问题解决方法结合起来。




谁应该来参加:




参与产品开发的技术人员、设计人员和管理人员,


技术程师,质量工程师,工艺工程师以及制造工程师等.




WORKSHOP教材:




每位参加人员将获得一套教材.


课程WORKSHOP大纲


第一天 上午




基本统计知识/Minitab应用


数据的类型,


中心位置和变差


样本 & 总体,


正态分布.


Minitab 练习




连续概率分布应用Applications of Continuous Probability Distributions


正态分布属性Properties of the Normal Distribution


区间概算Interval Estimation


正态分布平均值For the Mean with the Normal Distribution


t分布平均值For the Mean with the t Distribution


正态分布与比例For Proportions Using the Normal Distribution


卡方分布与方差For Variance Using the Chi-Square Distribution




离散概率分布属性和应用Properties and Applications of Discrete Probability Distributions


二项式分布Binomial Distribution


泊松分布Poisson Distribution


超几何分布Hypergeometric Distribution




数据收集和分析


统计问题解决方法


信号与杂音


理解杂音变量


主效果和交互作用


实验设计


数据分析工具


数据分析路径图




下午


图形方法


直方图


点图


箱形图


区间图


主效果图


交互作用图


趋势图


单值图


散点图




过程能力Process Capability


过程能力介绍 Process Capability Introduction


计数型过程能力Attribute Data Process Capability


计量型过程能力Variable Data Process Capability


过程能力指数Process Capability Index


DFSS应用DFSS Applications


顾客损失函数/练习 Customer Loss Function / Exercise


全天总结



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