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可靠性建模高级应用

Reliability Modeling

3天课程

课程WORKSHOP特色

课程WORKSHOP背景:

这个三天课程涉及各种可靠性模型(适用于从元件到复杂可修系统, 从产品设计,研发到使用阶段)、它们的工程应用背景、建模方法和计算工具(即Excel,包括Solver)。课程包括大量实例和案例,现场讲解如何采用Excel的标准函数进行数据分析和可靠性建模。主要特点是模型的新颖性和广泛性, 数学分析的相对简单性, 以及与实际应用的紧密结合。

你将学到什么:

1、 你将熟悉可靠性数据分析方法与计算机分析工具(Excel)

2、 你将了解各种截尾数据的形成以及如何包括它们在你的分析中

3、 你将熟悉各种可靠性模型和建模方法,尤其是可靠性增长和可修系统的运行可靠性的模型与建模方法

4、 你将了解到多个应用案例,并有机会与讲师探讨你的具体问题(学员可以带自已的数据和案例与讲师讨论!)。

谁应该来参加:

在企业负责或从事可靠性、安全性、保障性、维修性、材料、售后质量保证、全寿命费用分析、设计、结构、测试、以及后勤(物流)的工程师。也适用于从事可靠性研究的人员(包括研究生)。

WORKSHOP教材:

每位学员将获得以下赠送材料:

Ÿ 培训教材1本;

Ÿ 数例和案例的Excel文件;

Ÿ 蒋仁言教授专著《威布尔模型族:特性、参数估计和应用》科学出版社 233页。(送完为止)

课程WORKSHOP大纲

第一天上午:

Ÿ 固有可靠性(不可修单元的寿命或可修单元的首次失效时间): 基本概念、基本函数、失效模式、失效机理、过应力失效与磨耗失效、老化特征, 预防维修的有效性, 基本可靠性模型的类型。

Ÿ EXCEL的分布函数及示例 (正态、威布尔、对数正态、伽玛、二项、泊松分布、离散威布尔模型)

Ÿ 运行可靠性(可修单元的失效点过程): 累积强度函数、失效发生率、基于失效发生率的失效模式及其含义、可修系统的基本可靠性模型的类型。

下午:

Ÿ 可靠性数据的产生和收集

可靠性数据: 失效时间数据、性能退化数据、协变量(状态与环境相关的)数据、非寿命型数据(计数型数据, 区间数据)

可靠性试验数据: 寿命试验, 可靠性增长试验,退化试验,加速寿命试验

截尾方式: 定时, 定数, 交错

现场使用数据:失效与维修过程数据(失效时间序列)

Ÿ 参数估计方法(在多截尾数据条件下,以Excel为平台, 结合汽车电瓶寿命数据讲授)

可靠性非参估计方法

图形方法与模型选择

极大似然法

最小二乘法

拟合优度与多个模型的对比

Ÿ 基于仿真方法的可靠性测度(如平均寿命)的区间估计

第二天上午:

Ÿ 复杂分布模型

混合模型

举例: 电瓶寿命数据

竞争风险模型

举例: 发动机历次失效数据

一般化的竞争风险模型

举例: 电瓶寿命数据

Ÿ 复杂离散分布模型

离散威布尔模型

泊松-几何竞争风险模型

举例: 发动机历次失效数据

下午:

Ÿ 多变量模型

比例风险模型

加速寿命试验模型

复合时间尺标模型

举例: 压力仪表寿命数据

Ÿ 连续状态(退化)模型

一般路径模型

增量过程模型

举例: 阀磨损数据

第三天上午:

Ÿ 复杂可修系统的可靠性模型

失效强度过程模型: 两参数幂函数模型, 三参数幂函数模型, 对数线性模型

举例: 公共汽车失效数据

非完美修理模型: 虚拟年龄模型、p-q模型、强度减少模型

举例: 汽车发动机寿命数据

下午:

Ÿ 可靠性增长模型:Duane模型, Crow模型, 修改的Crow模型

举例: 可靠性增长试验数据建模