产品研发 QFD 高级应用

——从“客户之声”到“产品之魂”

上海 · 线下 · 小班制 · 全程实操

让顾客需求真正转化为设计指标，
而不是停留在市场报告里。

让 QFD 成为产品决策工具，
而不是形式化流程。

关于 QFD，我们必须直面的问题

在企业实践中，QFD 经常面临这些现实困境：

• 客户需求收集了很多，但无法系统转化为设计指标
• 研发、质量、工艺之间各自为政，需求在传递中不断失真
• 产品开发主要依靠经验判断，而非结构化分析
• QFD 质量屋画过，却很难真正用于设计决策
• 关键技术参数无法与客户价值直接建立关联
• QFD 未嵌入产品开发流程，最终流于形式

如果这些问题存在于你的团队，
说明 QFD 还没有真正进入研发主流程。

为什么很多企业的 QFD 难以落地？

核心原因通常只有两个：

一、QFD 停留在工具层，没有形成系统方法
二、工程师缺乏将客户需求转化为设计指标的实战路径

结果是：

客户需求“听见了”，
产品设计却“没接住”。

课程背景与定位（2 天 Workshop）

本课程以全新视角系统探讨：

如何在产品研发设计过程中，
应用 QFD 透彻理解顾客需求，并将其结构化转换为产品设计指标，
再进一步分解落实至关键零部件与参数规格之中。

课程全面讲授 QFD 的核心方法体系，包括：

• 质量屋 HOQ（House of Quality）
• 卡诺模型 Kano Model
• 顾客损失函数 Customer Loss Function
• 技术关联矩阵 Correlation Matrix
• QFD 质量评估方法

通过系统化工具整合应用，确保：

客户需求被正确识别、量化、转换，并有效支持研发设计决策。

课程采用大量真实案例与小组实操训练形式，
帮助工程师在课堂上完成完整 QFD 建模流程，
真正将 QFD 嵌入企业产品开发与实现过程之中，
最终实现以客户满意为核心的产品设计目标。

课程 Workshop 亮点

• 通过完整案例系统讲解 QFD 在产品研发设计中的应用路径，结构清晰、逻辑严谨、易于理解与实践

• 全程安排 QFD 电脑建模与分组实操练习，确保学员在课堂上完成质量屋构建与参数映射

• 配套提供 QFD 电子模板与函数工具（免费赠送），帮助学员课后长期高效应用 QFD 于日常产品设计工作

• 强调“工具 + 方法 + 流程”的一体化落地，而非单纯理论讲解

不是听课，而是一次系统化产品设计共创训练。

课程日程安排（2 天 · 深度实战）

第 1 天｜客户需求 → 技术要求（HOQ1）

模块一｜QFD 基础与项目立项
QFD 原理与阶段划分
QFD 与传统设计方法对比
QFD 稳健设计集成架构
QFD 项目范围定义
团队组建与历史失效导入

模块二｜HOQ1 Step1：取得客户信息
内外部客户识别
VOC 分类与来源
KJ 法与 CCR 关键需求提炼
Kano 模型客户需求分级
客户竞争性评估

模块三｜HOQ1 Step2～5：VOC 转化技术要求
客户呼声 → 技术要求
关系矩阵构建
优先级判定
顾客损失函数建模
客户损失预测工具

模块四｜HOQ1 Step6～7：统计与关联分析
Minitab 基础
目标分布设定
技术相关矩阵 Correlation Matrix
QFD 常见错误识别

第 2 天｜技术冲突 → 零件参数（HOQ2）

模块五｜HOQ1 负关系解决（TRIZ）
技术矛盾与创新法则
物理矛盾与分离原理
TRIZ 案例解析

模块六｜HOQ2 开发：零件关键参数映射
Block Diagram
Function Matrix
零件参数规格展开

模块七｜HOQ2 参数量化（田口方法）
田口参数量化设计原理
田口参数量化案例

课程总结
QFD 集成应用策略
Q&A

培训方式

• 3–5 人分组实操
• 产品设计工程师主导
• 质量 / 工艺 / 管理层协同参与
• 学员自带电脑（Excel 环境）

通过本课程，你将能够

• 系统提炼客户需求并分层解析 VOC
• 使用 KJ 法与 CCR 提炼关键顾客需求
• 运用 Kano 模型识别客户满意驱动因素
• 构建第一级质量屋 HOQ1
• 建立客户需求与技术指标之间的关系矩阵
• 运用顾客损失函数进行目标分布设计
• 识别技术冲突并结合 TRIZ 进行创新解决
• 构建第二级质量屋 HOQ2，实现零件规格映射
• 将 QFD 输出直接转化为产品设计输入

真正实现：

从市场需求到技术参数的闭环转化。

培训对象

本课程适合以下人员参加：

产品设计工程师
产品质量工程师
产品试验工程师
产品开发项目经理
工艺工程师
开发设计与质量规划战略决策层
参与产品 / 服务 / 流程开发的工程技术与管理人员

尤其适合希望建立“以客户为中心的产品设计体系”的研发团队。