TRIZ与创新思维高级应用

2 天 Workshop · 线下 · 小班制 · 全程小组演练
TRIZ方法论 × AI 大模型融合 · 带着问题来，带着方案走

课程定位

在技术竞争高度白热化的时代，企业真正缺少的往往不是“创意”，而是：

• 无法快速找准问题本质
• 创新讨论发散、低效
• 好点子难以转化为工程可行方案
• 研发周期长、试错成本高
• 创新方法学“学过”，却难以落地复用

本课程以 TRIZ 系统创新方法论 + AI 大模型辅助思考 为核心，构建一套可复制的研发创新流程：

问题建模 → 矛盾定位 → 方案生成 → 概念筛选 → 工程落地路径

帮助企业把“灵感驱动”升级为“系统创新能力”。

课程背景

“你能等上100年得到启发，或用TRIZ在15分钟解决问题。”
—— TRIZ 创始人 Genrich Altshuller

TRIZ（发明问题解决理论）源自对全球百万级高价值专利的系统总结，是目前世界上最成熟、最实用的工程创新方法体系之一。已被 Ford、GM、Samsung、Bosch、Siemens、Philips、3M 等众多国际企业广泛应用于产品研发与技术突破。

本课程在经典 TRIZ 框架基础上，引入 AI 大模型进行协同创新：

TRIZ 负责“定位问题本质”
AI 负责“快速扩展方案空间”

二者融合，大幅缩短方案探索周期，实现创新效率的数量级提升。

AI × TRIZ 超维协同创新

课程重点打造以下能力：

TRIZ 作为创新导航仪
• 精准识别技术矛盾与物理矛盾
• 建立问题解决框架
• 提供可复用的创新路线图

AI 作为创意加速器
• 快速生成多路径方案
• 探索材料 / 结构 / 工艺 / 架构等隐性设计空间
• 支持秒级方案迭代与组合优化

学员将在课堂现场学习如何将 TRIZ 的矛盾矩阵、分离法则等工具“嵌入”AI提示结构，构建属于自己团队的 TRIZ-AI 创新助手，用于真实研发项目。

课程三大核心价值

一、方法论升级
系统掌握 TRIZ 的工程化创新路径，从“拍脑袋”走向“结构化创新”。

二、AI 加速创新
学习训练 AI 按 TRIZ 思维输出方案，显著缩短研发构思周期。

三、企业级交付
学员现场完成真实项目立项，输出初步创新方案与项目报告，课后可持续推进。

适合人群

• 研发总监 / 系统工程师 / 研发工程师
• 产品经理 / 技术经理 / 项目经理
• 创新管理者 / 技术路线规划人员
• 希望系统提升创新能力的工程技术人员

课程结构（2 天）

第 1 天｜TRIZ 核心方法 + AI 协同入门

• TRIZ 核心思想与技术进化 S 曲线
• IFR（最终理想解）建模方法 + AI 联动练习
• 技术矛盾识别与矛盾矩阵应用
• 发明原理与工程案例解析
• 物理矛盾与分离原理
• TRIZ + AI 小组实操：技术矛盾建模与方案生成

第 2 天｜真实项目实战 + 创新方案评估

• TRIZ + AI 小组练习：物理矛盾与管理矛盾
• 学员真实项目立项
• 使用训练后的 TRIZ-AI 助手生成创新方案
• 输出初步 TRIZ 项目报告

配套敏捷创新技巧：
• 类推、逆向、想法箱等快速发散方法

创新方案评估：
• Pugh Matrix 普氏概念选择
• KANO 模型辅助价值判断

课程总结与 Q&A

课程顾问团队优势

• 来自国际知名企业的资深研发与创新顾问
• 深度参与多行业技术突破项目（汽车、电子、新能源、材料、半导体等）
• 长期推动 TRIZ 在企业研发流程中的落地应用
• 擅长将抽象创新方法转化为工程师可直接使用的工具与流程
• 同步引入 AI 大模型辅助创新，显著提升问题解决效率

课程强调：

理论 + 案例 + 实操 + AI 协同
确保学员真正“学会用，而不是只听懂”。

学员真实反馈（节选）

航空材料工程师：
“用分离法则重新设计结构，实现了减重与强度平衡。”

医疗设备经理：
“最终理想解让我们快速找到交互优化方向，比传统讨论高效得多。”

电池研发主管：
“散热问题长期卡住，用技术矛盾定位关键点，AI 给出的组合方案非常实用。”

光伏工程师：
“按技术进化规律重新规划设计路径，团队思路明显清晰。”

半导体工程师：
“结合反向作用原理与仿真，终于找到可行结构，专利顺利通过。”

课程目标

帮助企业实现：

• 创新从“偶发灵感”走向“系统能力”
• 方案从“主观判断”走向“结构化决策”
• 研发从“反复试错”走向“快速收敛”